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今天，我要干掉 if ... else ...
发布时间：2025-11-03 20:37:51 来源：科技前瞻 作者：系统运维
业务背景
近日在公司领到一个小需求，今天需要对之前已有的干掉试用用户申请规则进行拓展。我们的今天场景大概如下所示:
if (是否海外用户) { return false; } if (刷单用户) { return false; } if (未付费用户 && 不再服务时段) { return false; } if (转介绍用户 || 付费用户 || 内推用户) { return true; } else { return false; }按照上述的条件我们可以得出的结论是：
咱们的的主要流程主要是基于 and 或者 or 的关系。
如果有一个不匹配的干掉话，其实咱们后续的今天流程是不用执行的，就是干掉需要具备一个短路的功能。
对于目前的今天现状来说，我如果在原有的干掉基础上来修改，只要稍微注意一下解决需求不是今天很大的问题，但是干掉说后面可维护性非常差。
后面进过权衡过后，今天我还是干掉决定将这个部分进行重构一下。b2b供应网
规则执行器
针对这个需求，今天我首先梳理了一下咱们规则执行器大概的干掉设计， 我们首先需要对规则进行抽象，今天 然后定义规则模板，然后通过规则模板去自己实现具体的规则，最后对于规则中可能会存在共享对象的转换，我们提前在模板方法中定义即可，后期如果需要的话，可以对 DSL 语言或者增加脚本语言解析器，以及反射 class 文件的方式来实现动态拓展。
最后我设计了一个 V1 版本和大家一起分享一下，如果大家也有这样的 case 可以给我分享留言，下面部分主要是设计和实现的流程和 code .
规则执行器的设计
对于我规则的执行器的设计，我收到 <<策略模式>> 和 << 规约模式>> 的启发。 在这个场景咱们首先想到的就是将规则的自然语言转换为程序代码。在 DDD 设计中，我们可以选择 DSL 方式来处理 Rule 的一种方式;对于业务数据处理或者其他的服务器租用复杂流程，我们可以通过 Rule 模板来进行自定义实现具体的 Rule 策略。
对于规则执行器的处理步骤如下：
首先需要构造业务数据如用户基本，用户状态，以及一些业务数据; 然后通过当前的上下文，获取具体规则列表，这里可以从规则工厂中获取; 然后调用规则执行方法拿到结果。 在执行的过程，对链接关系的处理，常用的关系有 and or not 等抽象规则和定义模板
首先需要定义 BaseRule 作为 Rule 的一个抽象，定义 execute 方法为执行方法。然后定义 AbstractRule
作为规则模板，作为一个方法的公共实现，提供拓展点 convert 、executeRule 可以用户转换自定义 RuleDto 数据结构。 AddressRule 和 NationalityRule分别做为两个实现 Rule 的具体策略或者说是具体实现。
// 业务数据 @Data public class RuleDto { private String address; private int age; } // 规则抽象 public interface BaseRule { boolean execute(RuleDto dto); } // 规则模板 public abstract class AbstractRule implements BaseRule { protected <T> T convert(RuleDto dto) { return (T) dto; } @Override public boolean execute(RuleDto dto) { return executeRule(convert(dto)); } protected <T> boolean executeRule(T t) { return true; } } // 具体规则- 例子1 public class AddressRule extends AbstractRule { @Override public boolean execute(RuleDto dto) { System.out.println("AddressRule invoke!"); if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) { return true; } return false; } } // 具体规则- 例子2 public class NationalityRule extends AbstractRule { @Override protected <T> T convert(RuleDto dto) { NationalityRuleDto nationalityRuleDto = new NationalityRuleDto(); if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) { nationalityRuleDto.setNationality(MATCH_NATIONALITY_START); } return (T) nationalityRuleDto; } @Override protected <T> boolean executeRule(T t) { System.out.println("NationalityRule invoke!"); NationalityRuleDto nationalityRuleDto = (NationalityRuleDto) t; if (nationalityRuleDto.getNationality().startsWith(MATCH_NATIONALITY_START)) { return true; } return false; } } // 常量定义 public class RuleConstant { public static final String MATCH_ADDRESS_START= "北京"; public static final String MATCH_NATIONALITY_START= "中国"; }规则执行器的核心构建
RuleService 是规则执行和规则管道链接的具体类，在这个类里面我们首先提供了一个构造器方法 create()可以提供默认的初始化过程
// 规则执行器 public class RuleService { private Map<Integer, List<BaseRule>> hashMap = new HashMap<>(); private static final int NOT = 2; private static final int AND = 1; private static final int OR = 0; private RuleDto ruleDto; public static RuleService create(RuleDto ruleDto) { RuleService ruleService = new RuleService(); ruleService.ruleDto = ruleDto; return ruleService; } public RuleService and(List<BaseRule> ruleList) { hashMap.put(AND, ruleList); return this; } public RuleService or(List<BaseRule> ruleList) { hashMap.put(OR, ruleList); return this; } public RuleService not(List<BaseRule> ruleList) { hashMap.put(NOT, ruleList); return this; } public boolean execute() { return this.execute(ruleDto); } private boolean execute(RuleDto dto) { for (Map.Entry<Integer, List<BaseRule>> item : hashMap.entrySet()) { List<BaseRule> ruleList = item.getValue(); switch (item.getKey()) { case AND: // 如果是 and 关系，服务器托管同步执行 System.out.println("execute key = " + 1); if (!andRule(dto, ruleList)) { return false; } break; case OR: // 如果是 or 关系，并行执行 System.out.println("execute key = " + 0); if (!orRule(dto, ruleList)) { return false; } break; case NOT: // 如果是 not 关系 System.out.println("execute key = " + 2); if (!notRule(dto, ruleList)) { return false; } default: break; } } return true; } private boolean andRule(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) { for (BaseRule rule : ruleList) { boolean execute = rule.execute(dto); if (!execute) { // and 关系匹配失败一次，返回 false return false; } } // and 关系全部匹配成功，返回 true return true; } private boolean orRule(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) { for (BaseRule rule : ruleList) { boolean execute = rule.execute(dto); if (execute) { // or 关系匹配到一个就返回 true return true; } } // or 关系一个都匹配不到就返回 false return false; } private boolean notRule(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) { // not 规则内部为 and 链接 return !andRule(dto, ruleList); } } // 规则工厂类 public class RuleServices { /** * 学生规则教研 * * @return */ public static RuleService isValidStudent(RuleDto ruleDto) { AgeRule ageRule = new AgeRule(); NameRule nameRule = new NameRule(); NationalityRule nationalityRule = new NationalityRule(); AddressRule addressRule = new AddressRule(); SubjectRule subjectRule = new SubjectRule(); Flag110Rule flag110Rule = new Flag110Rule(); return RuleService .create(ruleDto) .and(Arrays.asList(nationalityRule, nameRule, addressRule)) .or(Arrays.asList(ageRule, subjectRule)) .not(Collections.singletonList(flag110Rule)); } }客户端调用代码
客户端调用主要分为三个步骤：
首先是需要构造业务数据，因为规则策略，是基于数据处理的。
然后从规则工厂中，获取规则列表后返回规则定义执行器。
最后执行规则，返回结果。
public class RuleServiceTest { @org.junit.Test public void execute() { //规则执行器 //优点：比较简单，每个规则可以独立，将规则，数据，执行器拆分出来，调用方比较规整 //缺点：数据依赖公共传输对象 dto //1. 构造需要的数据 create dto RuleDto dto = new RuleDto(); dto.setAge(5); dto.setName("张三"); dto.setAddress("北京"); dto.setSubject("数学");; //2. 定义规则 init rule RuleService ruleService = RuleServices.isValidStudent(dto); //3. 规则执行 rule execute boolean ruleResult = ruleService.execute(); System.out.println("this student rule execute result :" + ruleResult); } }总结
规则执行器的优点和缺点
优点：
比较简单，每个规则可以独立，将规则，数据，执行器拆分出来，调用方比较规整; 我在 Rule 模板类中定义 convert 方法做参数的转换这样可以能够，为特定 rule 需要的场景数据提供拓展。缺点：上下游 rule 有数据依赖性，如果直接修改 dto 传输对象的值不是特别合理，这种建议采用中间数据存储临时数据。
参考资料
https://www.codenong.com/30430818
https://cloud.tencent.com/developer/article/1528935
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