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Python-Camelot：三行代码轻松提取PDF表格数据
发布时间：2025-11-05 07:51:42 来源：科技前瞻 作者：IT科技类资讯
大家好，代码我是轻松J哥。
PDF 文件是格数一种非常常用的文件格式，通常用于正式的代码电子版文件。它能够很好的轻松将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的格数展示效果。然而，代码对于想要从 PDF 中提取信息的轻松人们来说，PDF 是格数个噩梦，尤其是代码表格。
大量的轻松学术报告、论文、格数分析文章都使用 PDF 展示其中的代码表格数据，但是云南idc服务商轻松对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。不久前，格数有一位开发者提供了一个可从文字 PDF 中提取表格信息的工具——Camelot，能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。
项目地址：https://github.com/camelot-dev/camelotCamelot 是什么
据项目介绍称，Camelot 是一个 Python 工具，用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来。
具体而言，用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件，然后利用这个工具提取表格数据，最后再指定输出的形式（如 csv 文件）。
代码示例
项目提供的 PDF 文件如图所示，假设用户需要提取这些文字之间的表格 2-1 中的信息。
PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。
使用 Camelot 提取表格数据的企商汇代码如下：
>>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf(foo.pdf) #类似于Pandas打开CSV文件的形式 >>> tables[0].df # get a pandas DataFrame! >>> tables.export(foo.csv, f=csv, compress=True) # json, excel, html, sqlite，可指定输出格式 >>> tables[0].to_csv(foo.csv) # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite， 导出数据为文件 >>> tables <TableList n=1> >>> tables[0] <Table shape=(7, 7)> # 获得输出的格式 >>> tables[0].parsing_report { accuracy: 99.02, whitespace: 12.24, order: 1, page: 1 }以下为输出的结果，对于合并的单元格，Camelot 在抽取后做了空行处理，这是一个稳妥的方法。
安装方法
项目作者提供了三种安装方法。首先，你可以使用 Conda 进行安装，这是最简单的。
conda install -c conda-forge camelot-py最流行的安装方法是使用 pip 安装。
pip install camelot-py[cv]还可以从项目中克隆代码，并使用源码安装。
git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot cd camelot pip install ".[cv]"- 解决错误代码0xc000007b的有效方法（修复Windows错误代码0xc000007b的实用技巧）
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